自动化引擎与 AI 智能体

AI-Native Efficiency

IT Hub 不依赖固定"机器人",而是部署本地化、高安全的 AI Profile 引擎。通过自定义 Python 脚本驱动,单一引擎适配多种 ITIL 场景,将人工智能直接转化为运维 ROI。

3 大 AI 场景
-15% 备件库存降低
90%+ 告警准确率
Local 本地化执行

AI 核心

AI Profile 引擎

AI Profile Engine 是 IT Hub 的智能化核心。在本地安全环境中执行自定义 Python 脚本,对高保真遥测数据进行语义分析。无需将敏感数据发送到外部云端。

ai_profile_execution.py

# IT Hub 本地化 AI Profile 执行环境
def process_incident(source_data):

   # 1. 高保真语义提取
   context = ai_engine.analyze(source_data.content)

   # 2. 自动填充工单扩展字段
   ticket.urgency = context.severity
   ticket.affected_ci = cmdb.lookup(context.ci_name)

   # 3. 触发 Smart RMA 或工作流集成
   if context.is_hardware_fault:
       return smart_rma.initiate_logistics(ticket)
   return workflow.execute(ticket)

本地化安全:AI Profile Engine 在客户本地环境执行,所有数据处理均在安全边界内完成。不出数据,不上云,满足金融级数据合规要求。

AI 应用场景

三大 AI 应用场景

从硬件故障闭环到安全威胁分析,AI 覆盖三大高频运维场景。

01 — Smart RMA 闭环

硬件故障秒级闭环,减少备件库存 15%+

故障自动识别

AI 引擎分析遥测数据,自动判定硬盘、内存、电源、风扇等故障类型。

SLA 合同匹配

自动查询设备保修/SLA 合同信息,确认 RMA 资格。

物流自动触发

生成 RMA 工单并触发备件物流流程,同步通知各方。

库存风险降低

精确故障预测与自动化 RMA,减少备件库存 15%。

02 — 威胁语义分析

MTTR 降至分钟级,告警准确率 90%+

攻击链重建

跨源关联安全日志,自动还原攻击路径和时间线,一图看清攻击全貌。

告警去噪

语义分析自动过滤误报和重复告警,只推送真正需要关注的高危事件。

03 — 多场景智能解析

Syslog 根因定位 + 邮件智能开单

Syslog 秒级根因定位

对 Syslog 进行秒级语义分析,自动从海量日志中定位故障根因,生成诊断快照并秒级派发工单。

邮件智能开单 (Event Log AI Agent)

理解自然语言邮件内容,自动提取故障描述、影响范围、紧急程度,填充工单属性。完全消除人工分拣环节。

CMDB AI 消费

CMDB 的 AI 智能消费

通过 LLM + CMDB API,将配置管理数据库转化为 AI 驱动的智能运维知识引擎。

自然语言查询

用自然语言提问,AI 自动转化为 CMDB API 查询并返回结构化结果。

"显示所有 P1 影响的核心交换机"

AI 影响分析

基于 CI 关系拓扑自动推演故障影响链,秒级生成影响报告。

"核心交换机 A 故障会影响哪些业务?"

智能根因定位

AI 结合监控数据和 CMDB 拓扑关系,自动定位故障根因并推荐修复方案。

"应用 B 响应变慢的根因是什么?"

ChatOps

通过企业微信、Slack 等即时通讯工具,自然语言查询 CMDB 和触发运维操作。

"/cmdb search firewall beijing"

自动化工作流

预构建自动化流程

除 AI 智能体外,IT Hub 还提供多种预构建的自动化工作流,覆盖常见的运维自动化场景。

Splunk 告警集成

将 Splunk 的安全告警实时集成到 GEMMB 监控看板中,统一告警视图,自动关联 CMDB 中的受影响 CI。

Syslog / NetFlow Relay

分布式 Poller 高密加密采集日志和流量数据,通过安全通道实时转发至合规冷备存储区。

配置变更检测

定时采集网络设备配置,自动比对基线差异。发现未授权变更时立即报警,防止配置漂移。

自动工单派发

基于告警规则和 AI 诊断结果,自动创建工单并派发到对应 ITSM 系统(Hand / ServiceNow / 自研)。

驾驭瞬息万变的市场环境,将不确定性转化为成功。

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